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| Se empieza a trabajar justo donde dice ESQUINA NOROESTE. |
Cuando hablamos de transporte lo que se desea es minimizar la función de gastos de transportar una mercancía del sitio de origen hasta el sitio donde se va a consumir. Es decir la oferta es el sitio donde se produce y la demanda es dónde se está solicitando el producto.
El método de esquina noreste, se trata de un proceso lógico.
Veamos un ejemplo y los pasos a seguir:
La empresa Agua Pura Salvavidas cuenta con seis de importantes plantas en distintos departamentos de la República de Guatemala, en Ciudad de Guatemala (El zapote), Ciudad de Guatemala (Concepción), Zacapa (Teculután), Petén, Quetzaltenango y escuintla.
Desea distribuir a sus bodegas determinado producto al menor costo posible los costos por unidad se presentan en la matriz siguiente, así como la cantidad disponible por fábrica y la cantidad demandada por bodega, obtener la solución inicial óptima.
Paso 1. Verificar o construir la existencia de una matriz de costos.
Paso 2. Confirmar que la suma de las disponibilidades (oferta origen) sea igual a la suma de los requerimientos (demanda destino). Si no fueran iguales (la suma de los requerimientos y disponibilidades) agregar una fila o columna llamada ficticia (que no existe), con costos de transporte cero.
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No esta balanceado la demanda es de 980 y la oferta es de 1,000 entonces agregaremos en este caso una columna llamada ficticia (que no existe), con costos de transporte cero.
Paso 3. Asignar la mayor cantidad posible de las disponibilidades y de los requerimientos, para ir satisfaciendo cada fila y columna utilizando la esquina superior izquierda que está vacía (esquina noroeste). El procedimiento termina hasta que se concluye toda la matriz.
Paso 4. Seleccionar las casillas que tengan una asignación y vamos a multiplicarlos por el costo de transporte correspondiente para encontrar la distribución óptima.
(141*7)+(49*10)+ (91*5)+ (84*14) +(72*8) +(53*10) +(152*12)+ (128*5)+ (40*7)+ (170*16)+(20*0)
- sumamos el resultado de las multiplicaciones.
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